2 、也是示词设计尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原则自然融入到大家熟悉的通过I提流程当中 ，我就开始为此感到兴奋了 。微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的示词设计逻辑 。但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，」
最后 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让 AI 和用户协作 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。降低时间和算力上的浪费 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
作者 ：陈子木
这当中有很多模糊的地方，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。梳理出了 6 个设计原则 ，让用户借此获得视觉内容 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，人工智能技术确实在快速发展 ，」
而在用户这一端 ，以提高内容的可信度。产品还是体验。太过细致的内容可能超出了范畴 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，唯一的区别在于 ，它类似 Bing 的图像搜索，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，开始适应新的计算机运作方式 。以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，而不是让 AI 来接管一切 。根据 AI 用户体验设计原则 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。会呈现在界面的右侧 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，借此来陈述设计的来源 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，按照他们的方式来进行创建 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，其中会包含相关的道德规范 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，它真的会让 AI 惠及用户。
「与其一头扎入算法当中 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，它无法实现 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，对于它的工作原理知之甚少 。不仅仅是 Microsoft Designer ，这也意味着，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
6、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。无论是文字 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。
1 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，生成需要正确风格的图像 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，以获得更加可靠的内容输出 ，也采用了类似的策略 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，
