5计算上四分位数 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中位数是计算一串数据中间的一个数据点，明白算异常值的异常方法 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。本例子中 ，都算是“极端界外值” ，设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”注意事项
3计算中位数。又有两个数据要被平分 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。对于正确理解数据非常有用 ，上面的例子中，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、以以上数据为例 ，71 ，
7找出数据外围。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。即是所谓的平稳界外值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ，可以表示数据异常或测量错误 。在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到内围 。
