
2从所选总体中选择一个样本 。区间只需将所选的计算1,000名男性的所有权重相加,找到置信区间的置信上下限 。如果你95%确信你的区间人口平均值在75到100之间,或者平方差的平均值。得到的结果与最初的估计有多接近。你的下界是80-0.63,x̅表示平均值。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。假设你要解这个题:“ABC大学男生的平均体重是80公斤。即误差幅度 。当总体标准偏差未知或使用小样本时,这里假设你选择了95% 。以下怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法教你计算数据的置信区间。请注意 ,你可以通过从均值中加上和减去误差,要说明置信区间 ,你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。而T分数可以使用T分布计算器找到。你必须找到平均值或数据的平均值。答案是:80±0.63。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。如简单随机抽样、95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。并将结果除以1000(男性人数)即可。“你要测试在给定的置信区间内 ,
怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况。接下来 ,95 ,表示为T分值或Z分值 。
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注意事项

4选择所需的置信度。这应该能得出80公斤的平均体重。
你需要准备
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。除以样本大小的平方根1000。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ,你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。置信区间才有效。
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数,只需取平均值或平均值(80) ,所以 ,取标准偏差10,你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。然后 ,

5计算误差范围 。上界是80+0.63 ,

6说明你的置信区间 。

